[发明专利]一种图像匹配方法、设备有效
| 申请号： | 201810970690.1 | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN109272541B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 罗胜 | 申请（专利权）人： | 温州大学激光与光电智能制造研究院 |
| 主分类号： | G06T7/44 | 分类号： | G06T7/44;G06T7/30;G06V10/75 |
| 代理公司： | 深圳市洪荒之力专利代理有限公司 44541 | 代理人： | 刘真 |
| 地址： | 325000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种图像匹配方法、设备，所属方法包括：获取待匹配图像G1和G2中的各个低纹理密度子图像；获得各个低纹理密度子图像的特征描述符；分别获得G1和G2中两两相邻低纹理密度子图像共有的边及边的属性；基于G1中各个低纹理密度子图像的特征描述符和G1中边及边的属性获得G1的无向图；基于G2中各个低纹理密度子图像的特征描述符和G2中边及边的属性获得G2的无向图；基于G1的无向图和G2的无向图构造G1和G2的相似性矩阵；在G1和G2的相似性矩阵中搜寻相似性最大的路径，按相似性最大的路径确定G1和G2的匹配关系。具有匹配稳定、准确率高的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 匹配 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像匹配方法，其特征在于，包括：获取待匹配图像G1和G2中的各个低纹理密度子图像，其中各个低纹理密度子图像为纹理密度低于其所属G1或G2中平均纹理密度n倍的区域，其中n≥0；获得各个低纹理密度子图像的特征描述符；分别获得G1和G2中两两相邻低纹理密度子图像共有的边及边的属性；基于G1中各个低纹理密度子图像的特征描述符和G1中边及边的属性获得G1的无向图；基于G2中各个低纹理密度子图像的特征描述符和G2中边及边的属性获得G2的无向图；基于G1的无向图和G2的无向图构造G1和G2的相似性矩阵；在G1和G2的相似性矩阵中搜寻相似性最大的路径，按相似性最大的路径确定G1和G2的匹配关系。
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